Wednesday, February 21, 2024
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जानिए कैसे बने डॉक्टर

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एआई इंजीनियर का करियर एक डायनेमिक और बहुत तेजी से इवोल्व होने वाला फील्ड है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के डेवलपमेंट, इंप्लीमेंटेशन और डेप्लोइंग पर केंद्रित है। AI इंजीनियर इंटेलिजेंस सिस्टम्स को डिजाइन करने और बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा के आधार पर एनालिसिस, इंटरप्रेट और डिसीजन ले सकते हैं। इस ब्लॉग में AI Engineer Kaise Bane इस बारे मैं जानकारी दी गई है यदि आप भी इस बारे मैं जानना चाहते हैं तो इस ब्लॉग को अंत तक पढ़ें।

फील्डएआई इंजीनियर
रिलेटेड कोर्स बीटेकबैचलर ऑफ़ इंजीनियरिंग
अवधि2 से 3 वर्ष
योग्यतामान्यता प्राप्त बोर्ड से 10+2 
एग्जामिनेशन टाइपसेमेस्टर सिस्टम
एडमिशन प्रक्रिया एंट्रेंस एग्जाम 
कोर्स की औसत सालाना फीस INR 2-10 लाख
एंट्रेंस एग्जाम JEE mains, JEE Advance, VITEEE, BIT SAT
विदेशी एंट्रेंस एग्जाम SAT,  ACT
टॉप विदेशी यूनिवर्सिटीज ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी–कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी–मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
टॉप भारतीय यूनिवर्सिटीज आईआईटी बॉम्बेएस. आर. एम. विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थानआईआईटी मद्रास
जॉब प्रोफाइल्स AI रिसर्च साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, डीप लर्निंग इंजीनियर, एनएलपी इंजीनियर, कम्प्यूटर विजन इंजीनियर
टॉप रिक्रूटर्सGoogle, Microsoft, Facebook, Amazon, Apple, IBM, Nvidia, Intel, OpenAI, Tesla, Uber AI, Baidu, DeepMind
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AI इंजीनियर के बारे में

वे बड़े डेटासेट का एनालिसिस करने और पैटर्न के आधार पर फ्यूचरिस्टिक या डिसीजन लेने के लिए एल्गोरिदम को डिजाइन और ट्रेन करते हैं। सॉफ्टवेयर डेवलप करते हैं, जो ग्राफिक्स का उपयोग करते हैं, जैसे कि नेचुरल लैंग्वेज, कंप्यूटर विजन या प्रोसेसिंग या रिकमेंडेशन आदि कार्यों में सहायता करते हैं। इसके साथ वे डेटा प्रीप्रोसेसिंग और प्रिपरेशन, मेंटेनेंस और डेप्लॉयमेंट, एल्गोरिथम सिलेशन और ऑप्टिमाइजेशन, वेलिडेशन और टेस्टिंग और क्रॉस फंक्शनल टीम्स के साथ में कोलाबोरेशन भी करते हैं।

AI इंजीनियर कौन होते हैं?

एक AI इंजीनियर वे प्रोफेशनल है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज के डेवलपमेंट और इंप्लीमेंटेशन में माहिर होते हैं। वे एआई सिस्टम और रिसोर्सेज के डिजाइन, डेवलपमेंट और मेंटेनेंस के लिए जिम्मेदार हैं। उनकी भूमिका में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और प्रोब्लम सॉल्विंग स्किल्स का कॉम्बिनेशन शामिल होता है। ChatGPT जैसा सॉफ्टवेयर आई इंजीनियर्स की ही देन है, जो लोगों के लगभग प्रत्येक प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम है।   

AI इंजीनियर क्यों बनें?

AI Engineer Kaise Bane जानने के साथ-साथ यह जानना आवश्यक है कि इस प्रोफेशन को क्यों चुनें, जो इस प्रकार है:

  • डिमांड और ग्रोथ: विभिन्न इंडस्ट्रीज में एआई इंजीनियरों की डिमांड तेजी से बढ़ रही है। जैसे-जैसे व्यवसाय एआई की क्षमता को पहचानते हैं, इनोवेशन को बढ़ावा देते हैं, दक्षता में सुधार करते हैं, और प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करते हैं, वे सक्रिय रूप से AI विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की तलाश कर रहे हैं।  यह मांग आने वाले वर्षों में बढ़ती रहने की संभावना है, उत्कृष्ट नौकरी की संभावनाएं और करियर में उन्नति के अवसर प्रदान करती है।
  • कटिंग एज टेक्नोलॉजी: एआई टेक्निकल प्रगति में सबसे आगे है, हेल्थ सर्विस, फाइनेंस, मैन्युफैक्चरिंग, ट्रांसपोर्टेशन, और एसे ही अन्य क्षेत्रों में रिलोव्यूशन ला रहा है। AI इंजीनियर के रूप में, आप अत्याधुनिक टूल्स, टेक्नीक्स और एल्गोरिदम के साथ काम करेंगे, जो कि मशीनें भविष्य में क्या कर सकती हैं, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ाएंगे। यदि आप टेक्नोलॉजी के लिए जुनून रखते हैं और कटिंग एज प्रोजेक्ट्स पर काम करना चाहते हैं, तो AI इंजीनियरिंग निरंतर सीखने और इनोवेशन के लिए एक मंच प्रदान करती है।
  • कॉम्प्लेक्स प्रॉब्लम्स को हल करना: AI इंजीनियर इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलप करके कॉम्प्लेक्स चैलेंजेस का सामना करते हैं जो डेटा को समझ सकते हैं, तर्क कर सकते हैं और सीख सकते हैं। वे नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन, ऑटोनोमस व्हीकल्स, रिकॉन्मेडेशन सिस्टम, पर्सनलाइज्ड मेडिसिन जैसी समस्याओं को हल करने में योगदान करते हैं। यदि आप प्रोब्लम-सोल्विंग को इंट्रेस्ट के तौर पर लेटे हैं और क्रिएटीव सॉल्यूशंस खोजने की आदत रखते हैं, तो AI इंजीनियरिंग एक संपूर्ण कैरियर मार्ग प्रदान कर सकता है।
  • मल्टीडायमेंशनल नेचर: AI इंजीनियरिंग एक मल्टीडिसिप्लिनरी फील्ड है जो कंप्यूटर साइंस, मैथमेटिक्स, स्टेटिस्टिक्स, डेटा साइंस और डोमेन नॉलेज के एलिमेंट्स को जोड़ता है। यह डायवर्सिटी इसे एक बौद्धिक रूप से करियरफुल प्रोफेशन बनाती है जहां आप लगातार अपनी स्किल सेट का विस्तार कर सकते हैं और विविध प्रोजेक्ट्स पर काम कर सकते हैं। AI इंजीनियर अक्सर एक डायनेमिक और कोलोबोरेटिव वर्क एन्वायरमेंट को बढ़ावा देने के लिए विभिन्न डोमेन के एक्सपर्ट्स के साथ सहयोग करते हैं।
  • इंपैक्ट और इनोवेशन: AI में समाज और इंडस्ट्री को बदलने की एबिलिटी है, जिससे हैल्थ सर्विसेज, स्टेबिलिटी, एजुकेशन और बहुत कुछ कामों में सफलता मिलती है। एक AI इंजीनियर के रूप में, आप इस परिवर्तन में सबसे आगे हो सकते हैं, इनोवेटिव सॉल्यूशंस में योगदान दे सकते हैं और लोगों के जीवन पर पॉजिटिव इंपैक्ट डाल सकते हैं। डेवलपिंग सिस्टम्स से जो पेशंट डायग्नोसिस में सुधार करते हैं, इंटेलिजेंट एनर्जी मैनेजमेंट सिस्टम बनाने के लिए, आपके काम के लंबे इंपैक्ट हो सकते हैं।
  • कॉम्पिटीटिव सैलरी: एआई इंजीनियरों की मांग ने अट्रैक्टिव सैलरी पैकेज और लाभ प्रदान किए हैं। AI स्पेशलाइजेशन अत्यधिक मूल्यवान है, और कंपनियां टॉप टैलेंट को अट्रैक्ट करने और बनाए रखने के लिए कॉम्पिटीटिव सैलरी की पेशकश करने को तैयार हैं। इसके अतिरिक्त, एआई इंजीनियरों के पास अक्सर कैरियर के ग्रोथ और लीडरशिप की स्थिति में एडवांसमेंट के अवसर होते हैं।

AI इंजीनियर बनने के लिए आवश्यक स्किल्स कौनसी हैं? 

AI Engineer Kaise Bane जानने के साथ यह भी जानिए कि इस प्रोफेशन के लिए आवश्यक स्किल्स क्या हैं, जो इस प्रकार हैं:

  • प्रोग्रामिंग
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिथम
  • डीप लर्निंग फ्रेमवर्क
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
  • न्यूरल नेटवर्क्स
  • डाटा एनालिसिस मैनिपुलेशन
  • प्रोबेबिलिटी एंड स्टेटिस्टिक्स
  • बिग डाटा टेक्नोलॉजीज
  • क्लाउड कम्प्यूटिंग
  • प्रोब्लम सॉल्विंग एंड क्रिटिकल थिंकिंग 

AI इंजीनियर बनने के लिए स्टेप बाय स्टेप गाइड जानिए

AI Engineer Kaise Bane जानने के साथ ही यह भी जानिए कि इस प्रोफेशन में आगे बढ़ने के लिए क्या-क्या स्टेप्स होते हैं, जो इस प्रकार हैं:

  1. प्राइमरी और सेकेंडरी एजुकेशन: अलजेब्रा, ज्योमेट्री और स्टेटिस्टिक्स के साथ मैथमेटिक्स में एक मजबूत पकड़ बनाएं। कंप्यूटर साइंस कांसेप्ट्स और Python जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेज में प्रोफिशिएंसी डेवलप करें। एआई और प्रोब्लम सॉल्विंग स्किल्स में अपने इंट्रेस्ट के लिए मैथ्स क्लब, कोडिंग कंपीटीशंस, या रोबोटिक्स क्लब जैसी एक्स्ट्राकैरिकुलर एक्टिविटीज में व्यस्त रहें।
  2. बैचलर की डिग्री: कंप्यूटर साइंसडेटा साइंस, मैथमेटिक्स, या इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग जैसे रिलेवेंट फील्ड्स में बैचलर की डिग्री हासिल करें। प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर्स, लीनियर अलजेब्रा, कैल्कुलस और प्रोबेबिलिटी में मुख्य कोर्स लें। ऑप्शनल कोर्सेज का चयन करें जो मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसे विषयों को कवर करते हैं। अपने अंडरग्रेजुएट अध्ययन के दौरान प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स, रिसर्च के ऑप्शंस और एआई से रिलेटेड इंटर्नशिप प्राप्त करें। 
  3. मास्टर डिग्री: अपनी नॉलेज को गहरा करने और कॉम्पिटीटिव बढ़त हासिल करने के लिए AI, मशीन लर्निंग, या रिलेटेड स्पेशलाइजेशंस में मास्टर डिग्री हासिल करने पर विचार करें। ऐसा प्रोग्राम चुनें जो एडवांस मशीन लर्निंग टेक्नीक, रीएनफोर्समेंट लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और AI एथिक्स जैसे फील्ड्स में एडवांस कोर्स प्रदान करता हो। फील्ड के एडवांसमेंट में योगदान करने और अपनी स्पेशलाइजेशन का निर्माण करने के लिए रिसर्च प्रोजेक्ट्स या थीसिस वर्क में व्यस्त रहें।
  4. प्रैक्टिकल स्किल्स और एक्सपीरियंस प्राप्त करें: अपनी प्रोग्रामिंग स्किल्स को लगातार डेवलप करें, स्पेशली एआई में आमतौर पर उपयोग की जाने वाली भाषाओं में, जैसे कि पायथन और आर, AI फ्रेमवर्क और TensorFlow, PyTorch, Keras, या scikit-learn जैसे टूल्स में महारत हासिल करें। रीयल वर्ल्ड की प्रॉब्लम्स को हल करने और प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस प्राप्त करने के लिए AI से संबंधित अन्य चुनौतियों में भाग लें। अपनी स्किल्स का प्रदर्शन करने और पोर्टफोलियो बनाने के लिए ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट्स पर सहयोग करें या अपनी खुद की परियोजनाएं बनाएं।
  5. AI सबफ़ील्ड में विशेषज्ञता: AI का एक सबफ़ील्ड चुनें जिसमें आपका इंट्रेस्ट हो, जैसे कि कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, रोबोटिक्स या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। कोर्सवर्क, रिसर्च और पर्सनल प्रोजेक्ट्स के माध्यम से अपने चुने हुए सबफ़ील्ड में इंडेप्थ नॉलेज प्राप्त करें। स्पेशलाइजेशन के अपने फील्ड में लेटेस्ट रिसर्च पेपर, पब्लिकेशंस और प्रगति के साथ अपडेट रहें।
  6. इनफॉर्म रहें और कम्युनिटी के साथ जुड़ें: AI से रिलेटेड ब्लॉग्स, स्टेजेज, रिसर्च पेपर्स और कांफ्रेंसेज का हिस्सा बनकर लेटेस्ट ट्रेंड्स और इंडस्ट्री के डेवलपमेंट के साथ बने रहें। AI कम्युनिटीज में भाग लें, मीटअप में भाग लें और साथी AI के प्रति उत्साही और प्रोफेशनल्स से जुड़ने के लिए ऑनलाइन मंचों में शामिल हों। चर्चाओं में शामिल हों, नॉलेज शेयर करें, और अपने सीखने और डेवलपमेंट को बढ़ाने के लिए एडवाइस के अवसर तलाशें।
  7. जॉब की तैयारी और करियर में एडवांसमेंट:अपना बायोडाटा तैयार करें और अपनी एआई से रिलेटेड स्किल्स, प्रोजेक्ट्स और उपलब्धियों को उजागर करें। कोर AI कॉन्सेप्ट्स, एल्गोरिदम और प्रोब्लम सॉल्विंग की स्ट्रेटजीज पर दोबारा गौर करके टेक्निकल इंटरव्यू की तैयारी करें। अपने करियर को किकस्टार्ट करने के लिए इंटर्नशिप या एंट्री-लेवल एआई पदों के माध्यम से प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस प्राप्त करने पर विचार करें। नौकरी के अवसरों की तलाश में सक्रिय रहें और प्रोफेशन नेटवर्क, जॉब बोर्ड और AI-स्पेसिफिक करियर प्लेटफॉर्म का लाभ उठाएं।

AI इंजीनियर बनने के लिए टॉप कोर्सेज की लिस्ट

AI इंजीनियर बनने के लिए टॉप कोर्सेज नीचे दिए गए हैं-

बैचलर्स कोर्सेस

  • Bachelor of Science in Computer Science with specialisation in Artificial Intelligence
  • Bachelor of Engineering in Artificial Intelligence
  • Bachelor of Technology in Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Bachelor of Science in Data Science and Artificial Intelligence
  • Bachelor of Science in Robotics and Artificial Intelligence

मास्टर कोर्सेज

  • Master of Science in Artificial Intelligence
  • Master of Engineering in Artificial Intelligence
  • Master of Technology in Artificial Intelligence
  • Master of Science in Machine Learning and Data Mining
  • Master of Science in Robotics with specialisation in Artificial Intelligence

AI इंजीनियर बनने के लिए टॉप यूनिवर्सिटीज की लिस्ट

AI इंजीनियर बनने के लिए आपको अपने लिए देश या विदेश की टॉप यूनिवर्सिटीज में से किसी एक का चुनाव करना होगा। किसी भी कोर्स के लिए यूनिवर्सिटी चुनते समय, प्रोग्राम की रेलीवेंसी, कैरिकलम की क्वालिटी, रिप्यूरेशन और रैंकिंग जैसे कारकों पर विचार करें। कोर्स के लिए यूनिवर्सिटी चुनते समय, विभिन्न कारकों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। प्रोग्राम में आप रुचि रखते हैं, उसकी रिलेवेंसी और क्वालिटी का वैल्यूएशन करके प्रारंभ करें। ऐसी यूनिवर्सिटीज की तलाश करें, जिनकी आपके चुने हुए फील्ड में मजबूत प्रतिष्ठा है, क्योंकि यह आपके एकेडमिक एक्सपीरियंस और भविष्य की करियर की संभावनाओं को बढ़ा सकता है। कोर्स स्ट्रक्चर, उपलब्ध रिसोर्सेज, फैकल्टी एक्सपर्टाइज और प्रैक्टिकल ऑप्शंस जैसे इंटर्नशिप या रिसर्च प्रोजेक्ट्स पर विचार करें।

AI Engineer बनने के लिए टॉप विदेशी यूनिवर्सिटीज के नाम

AI Engineer Kaise Bane जानने के साथ यह भी जानिए कि इस प्रोफेशन को चुनने के लिए कोर्सेज ऑफर करने वाली विदेशी यूनिवर्सिटीज कौनसी हैं, जो इस प्रकार हैं:

  • ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी
  • कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
  • मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
  • स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी
  • हार्वर्ड यूनिवर्सिटी
  • येल यूनिवर्सिटी
  • यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया बर्कले  
  • यूनिवर्सिटी ऑफ़ टोरंटो
  • यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन
  • इंपीरियल कॉलेज लंदन
  • लंदन मेट्रोलोपियन यूनिवर्सिटी
  • यूनिवर्सिटी ऑफ डर्बी
  • यूनिवर्सिटी ऑफ केंट

AI इंजीनियर बनने के लिए टॉप भारतीय यूनिवर्सिटीज की लिस्ट

AI इंजीनियर बनने के लिए टॉप भारतीय यूनिवर्सिटीज की लिस्ट नीचे दी गई है-

  • आईआईटी बॉम्बे
  • एस. आर. एम. साइंस एंड टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट
  • आईआईटी मद्रास
  • लवली प्रोफेशनल यूनिवर्सिटी
  • आईआईटी दिल्ली
  • दिल्ली तकनीकी विश्वविद्यालय
  • आंध्र यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग
  • चंडीगढ़ विश्वविद्यालय
  • गवर्नमेंट कॉलेज ऑफ टेक्नोलॉजी, कोयंबटूर
  • आईआईटी, खड़गपुर
  • आईआईटी, रुड़की
  • आईआईटी, चेन्नई
  • एनआईटी, मैंगलोर
  • इंजीनियरिंग कॉलेज, पुणे
  • आईआईटी हैदराबाद

AI इंजीनियर बनने के लिए एडमिशन प्रक्रिया जानिए

आर्टिफिशियल इंजीनियरिंग से जुड़े किसी कोर्स को करने के लिए एडमिशन प्रक्रिया के सभी चरणों की जानकारी होना आवश्यक है। किसी भी यूनिवर्सिटी में एडमिशन के लिए आपको उसकी योग्यता, प्रवेश परीक्षा, आवेदन प्रक्रिया और डॉक्यूमेंट वेरिफिकेशन से होकर गुजरना पड़ता है।

AI Engineer बनने के लिए योग्यता की आवश्यकता

विदेश के शीर्ष विश्वविद्यालयों से आई इंजीनियरिंग कोर्स करने के लिए, आपको कुछ पात्रता शर्तों को पूरा करना होगा। हालांकि योग्यता मानदंड एक विश्वविद्यालय से दूसरे विश्वविद्यालय में भिन्न हो सकते हैं, यहां कुछ सामान्य शर्तें दी हैं:

  • आवेदक के बारहवीं में अंक कम से कम 50% से अधिक होने अनिवार्य हैं।
  • आवेदक के बारहवीं कक्षा में विषय फिजिक्सकेमेस्ट्रीमैथ्स और होने चाहिए।
  • किसी भी यूनिवर्सिटी में बैचलर डिग्री कोर्स के लिए SAT/ACT की मांग भी की जा सकती है।
  • मास्टर्स डिग्री कोर्स के लिए जरूरी है कि उम्मीदवार ने किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय या कॉलेज से रिलेटेड फील्ड में  बैचलर्स डिग्री प्राप्त की हो।
  • मास्टर्स कोर्स में एडमिशन के लिए कुछ विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा आयोजित करते हैं इसके बाद ही आप इन कोर्सेजके लिए एलिजिबल हो सकते हैं। विदेश की कुछ यूनिवर्सिटीज़ में मास्टर्स के लिए GRE और GMAT स्कोर की आवश्यकता होती है।
  • साथ ही विदेश के लिए आपको ऊपर दी गई आवश्यकताओं के साथ IELTS या TOEFL स्कोर की भी आवश्यकता होती है।

क्या आप IELTS/TOEFL/SAT/GRE में अच्छे अंक प्राप्त करना चाहते हैं? आज ही इन टेस्ट की बेहतरीन तैयारी के लिए Leverage Live पर रजिस्टर करें और अच्छे अंक प्राप्त करें।

AI इंजीनियर बनने लिए आवेदन प्रक्रिया क्या है? 

कैंडिडेट को आवदेन करने के लिए नीचे दी गई प्रक्रिया को पूरा करना होगा:

  • आपकी आवेदन प्रक्रिया का फर्स्ट स्टेप सही कोर्स चुनना है, जिसके लिए आप हमारे AI Course Finder की सहायता लेकर अपने पसंदीदा कोर्सेज को शॉर्टलिस्ट कर सकते हैं। 
  • अगला कदम अपने सभी दस्तावेजों जैसे SOP, निबंध (essay), सर्टिफिकेट्स और LOR और आवश्यक टेस्ट स्कोर जैसे IELTS, TOEFL, SAT, ACT आदि को इकट्ठा करना और सुव्यवस्थित करना है। 
  • यदि आपने अभी तक अपनी IELTS, TOEFL, PTE, GMAT, GRE आदि परीक्षा के लिए तैयारी नहीं की है, जो निश्चित रूप से विदेश में अध्ययन करने का एक महत्वपूर्ण कारक है, तो आप हमारी Leverage Live कक्षाओं में शामिल हो सकते हैं। ये कक्षाएं आपको अपने टेस्ट में उच्च स्कोर प्राप्त करने का एक महत्त्वपूर्ण कारक साबित हो सकती हैं।
  • आपका एप्लीकेशन और सभी आवश्यक दस्तावेज जमा करने के बाद, एक्सपर्ट्स आवास, छात्र वीज़ा और छात्रवृत्ति / छात्र लोन के लिए आवेदन प्रक्रिया शुरू करेंगे । 
  • अब आपके प्रस्ताव पत्र की प्रतीक्षा करने का समय है जिसमें लगभग 4-6 सप्ताह या उससे अधिक समय लग सकता है। ऑफर लेटर आने के बाद उसे स्वीकार करके आवश्यक सेमेस्टर शुल्क का भुगतान करना आपकी आवेदन प्रक्रिया का अंतिम चरण है। 

आवदेन प्रक्रिया से सम्बन्धित जानकारी और मदद के लिए Leverage Edu के एक्सपर्ट्स से 1800 572 000 पर संपर्क करें।

भारतीय यूनिवर्सिटी के लिए आवेदन प्रक्रिया 

भारतीय यूनिवर्सिटीज़ द्वारा आवेदन प्रक्रिया नीचे मौजूद है-

  • सबसे पहले अपनी चुनी हुई यूनिवर्सिटी की ऑफिशियल वेबसाइट में जाकर रजिस्ट्रेशन करें।
  • यूनिवर्सिटी की वेबसाइट में रजिस्ट्रेशन के बाद आपको एक यूजर नेम और पासवर्ड प्राप्त होगा।
  • फिर वेबसाइट में साइन इन के बाद अपने चुने हुए कोर्स का चयन करें जिसे आप करना चाहते हैं।
  • अब शैक्षिक योग्यता, वर्ग आदि के साथ आवेदन फॉर्म भरें।
  • इसके बाद आवेदन फॉर्म जमा करें और आवश्यक आवेदन शुल्क का भुगतान करें। 
  • यदि एडमिशन, प्रवेश परीक्षा पर आधारित है तो पहले प्रवेश परीक्षा के लिए रजिस्ट्रेशन करें और फिर रिजल्ट के बाद काउंसलिंग की प्रतीक्षा करें। प्रवेश परीक्षा के अंको के आधार पर आपका चयन किया जाएगा और लिस्ट जारी की जाएगी।

AI इंजीनियर बनने लिए आवश्यक दस्तावेजों की लिस्ट

आपको निम्न आवश्यक दस्तावेज़ों की आवश्यकता होगी:

  • सभी आधिकारिक शैक्षणिक ट्रांसक्रिप्टस और ग्रेड कार्ड 
  • पासपोर्ट साइज फोटो 
  • पासपोर्ट फोटोकॉपी 
  • वीज़ा 
  • अपडेट किया गया रिज्यूमे  
  • इंग्लिश प्रोफिशिएंसी टेस्ट स्कोर 
  • लेटर आफ रिकमेंडेशन या LOR
  • स्टेटमेंट ऑफ़ पर्पस SOP 
  • पोर्टफोलियो

छात्र वीज़ा पाने के लिए भी हमारे Leverage Edu विशेषज्ञ आपकी हर सम्भव मदद करेंगे।

AI Engineer बनने के लिए प्रवेश परीक्षाएं कौनसी हैं?

अलग-अलग कॉलेजों में एडमिशन प्राप्त करने के लिए प्रवेश परीक्षाएं अलग प्रकार की होती है लेकिन कुछ ऐसी सामान्य परीक्षाएं है जो अधिकतर सभी कॉलेज या यूनिवर्सिटीज़ के द्वारा मान्य होती हैं उनमें से कुछ इस प्रकार हैं: 

विदेशी प्रवेश परीक्षाएं

  • ACT 
  • SAT 
  • GRE
  • GMAT

भारतीय प्रवेश परीक्षाएं 

  • JEE Advanced 
  • CUCET  
  • IPU CET 
  • KIITEE BCA
  • LUCSAT BCA
  • BIT SAT
  • GSAT
  • LUCSAT
  • AIMA UGAT

लैंग्वेज रिक्वायरमेंट

  • IELTS
  • TOEFL
  • PTE

AI इंजीनियर बनने के बाद करियर स्कोप

एक AI इंजीनियर बनना विभिन्न इंडस्ट्रीज में करियर के व्यापक अवसर प्रदान कर सकता है। स्किल्ड एआई इंजीनियरों की मांग में बहुत अधिक ग्रोथ होने की उम्मीद है। एआई इंजीनियर बनने के बाद करियर के कुछ संभावित स्कोप और गुंजाइश इस प्रकार हैं:

  • मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियर मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए एल्गोरिथम और मॉडल को डिजाइन करने और लागू करने में माहिर होते हैं। वे AI मॉडल के डेवलपमेंट और ट्रेनिंग पर काम करते हैं, एल्गोरिदम का अनुकूलन करते हैं और मशीन लर्निंग सिस्टम की परफॉर्मेंस में सुधार करते हैं।
  • डेटा साइंटिस्ट: डेटा साइंटिस्ट बड़े डेटासेट से इनसाइट्स और पैटर्न निकालने के लिए AI और स्टेटिस्टिकल एनालिसिस में अपनी स्पेशलाइजेशन का उपयोग करते हैं। वे फ्यूचर प्रिडिक्शन मॉडल डेवलप करने, डेटा-ड्रिवन रिसर्च करने और डिसीजन लेने की प्रक्रियाओं को चलाने के लिए वैल्युएबल इनसाइट प्रदान करने पर काम करते हैं।
  • AI रिसर्चर: AI रिसर्चर थ्योरिटिकल और अप्लाइड रिसर्च के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फील्ड को आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।  वे नए एल्गोरिदम डेवलप करने, मौजूदा मॉडलों में सुधार करने और एआई टेक्नीक्स की सीमाओं को आगे बढ़ाने पर काम करते हैं।
  • एआई कंसल्टेंट: AI कंसल्टेंट एआई सॉल्यूशंस को अप्लाई करने पर बिज़नेसेज और ऑर्गनाइजेशंस को एक्सपर्ट्स एडवाइस और गाइडेंस प्रदान करते हैं। वे कस्टमर्स की जरूरतों का आकलन करते हैं, एआई स्ट्रेटजीज का डेवलपमेंट करते हैं, और एआई टेक्नोलॉजीज के मौजूदा सिस्टम में इंटीग्रेशन की देखरेख करते हैं।
  • AI प्रोडक्ट मैनेजर: AI प्रोडक्ट मैनेजर एआई-बेस्ड प्रोडक्ट्स और सर्विसेज के डेवलपमेंट और लॉन्च के मैनेजमेंट के लिए जिम्मेदार हैं। वे प्रोडक्ट की आवश्यकताओं को परिभाषित करने, सुविधाओं को प्राथमिकता देने और सफल प्रोडक्ट डेप्लॉयमेंट सुनिश्चित करने के लिए इंजीनियरों और डिजाइनरों सहित क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम्स के साथ मिलकर काम करते हैं।
  • रोबोटिक्स इंजीनियर: रोबोटिक्स इंजीनियर आर्टिफिशियल रोबोटिक सिस्टम को डिजाइन, डेवलप और डिप्लॉय करने के लिए एआई और रोबोटिक्स को मिलाते हैं। वे रोबोट बनाने पर काम करते हैं, जो अपने पर्यावरण को ऑटोमैटिक रूप से देख, सीख और बातचीत कर सकते हैं।
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) इंजीनियर: एनएलपी इंजीनियर एल्गोरिदम और सिस्टम डेवलपमेंट करने में माहिर होते हैं जो कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने और प्रोसेस करने में सक्षम बनाते हैं। वे स्पीच रिकग्निशन, सेंटीमेंट एनालिसिस, चैटबॉट्स और लैंग्वेज ट्रांसलेशन जैसे एप्लिकेशन पर काम करते हैं।
  • एआई नैतिकतावादी: समाज पर एआई के बढ़ते प्रभाव के साथ, एआई नैतिकतावादी AI टेक्नोलॉजीज के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे यह सुनिश्चित करने के लिए काम करते हैं कि निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे कारकों पर विचार करते हुए AI सिस्टम को जिम्मेदारी से विकसित और तैनात किया जाए।

टॉप रिक्रूटर्स

AI Engineer Kaise Bane जानने के बाद अब यह जानते हैं कि इस प्रोफेशन के लिए हायर करने वाली टॉप कंपनियां कौनसी हैं, जो इस प्रकार हैं:

  • Google
  • Microsoft
  • Facebook
  • Amazon
  • Apple
  • IBM
  • Nvidia
  • Intel
  • OpenAI
  • Tesla
  • Uber AI
  • Baidu
  • DeepMind
  • Salesforce
  • Adobe
  • Twitter
  • Netflix
  • LinkedIn
  • Samsung
  • Siemens

AI इंजीनियर कोर्स की जॉब प्रोफाइल्स और सैलरी पैकेज

Glassdoor.in के अनुसार इंडिया में AI इंजीनियर कोर्स की जॉब प्रोफाइल्स और सैलरी पैकेज निम्न प्रकार से है:

जॉब प्रोफाइल्स औसत सालाना सैलरी (INR)
AI रिसर्च साइंटिस्टINR 12-30 लाख
मशीन लर्निंग इंजीनियरINR 6-22 लाख
डेटा साइंटिस्ट INR 6-20 लाख
डीप लर्निंग इंजीनियर INR 8-24 लाख
NLP इंजीनियरINR 8-25 लाख
कम्प्यूटर विजन इंजीनियरINR 8-25 लाख
AI सॉफ्टवेयर इंजीनियर INR 12-30 लाख
AI प्रोडक्ट मैनेजर INR 15-35 लाख

FAQs

AI Engineer Kaise Bane?

AI Engineer Kaise Bane एआई इंजीनियरों के पास आमतौर पर एआई से संबंधित क्षेत्र जैसे कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, गणित या संबंधित क्षेत्र में ग्रेजुएट की डिग्री होती है। इन क्षेत्रों में मास्टर डिग्री फायदेमंद हो सकती है लेकिन इसकी आवश्यकता नहीं है।क्या एआई इंजीनियरिंग कठिन है? 

एआई इंजीनियरिंग चुनौतीपूर्ण हो सकती है, खासकर उन लोगों के लिए जो इस क्षेत्र में नए हैं और जिनके पास कंप्यूटर साइंस, प्रोग्रामिंग और मैथ्स में सीमित अनुभव है। हालाँकि, सही ट्रैनिंग, अभ्यास और समर्पण के साथ, कोई भी AI इंजीनियरिंग सीख सकता है और कुशल बन सकता है।बीटेक में एआई क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बीटेक, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बैचलर्स ऑफ टेक्नोलॉजी, चार साल का इंजीनियरिंग अंडरग्रेजुएट डिग्री प्रोग्राम है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रमुख उद्देश्य एक विशेषज्ञ के रूप में समस्याओं को हल करने के लिए एक प्रेडिक्शन इंजन और नौलेज बेस्ड सिस्टम विकसित करना है

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